3月30日，清康MBA创新发展论坛在北京隆重举办。此次论坛汇聚了清华大学五道口金融学院与康奈尔大学约翰逊管理学院的领导、嘉宾、校友及学生等近200人亲临现场。同时，通过清华大学、清华五道口、清华五道口MBA等十余个网络平台进行直播，吸引了超过231万人次的热烈关注与观看，彰显了论坛非凡的影响力与广泛的关注度。

中国证券监督管理委员会原主席肖钢出席论坛，在主旨演讲环节作题为《DeepSeek在金融领域的应用》的分享。

图为肖钢

肖钢指出，DeepSeek作为中国创新的里程碑，极大地提振了我国科技自主创新的信心，并已成为中国知识产权全球认可的重要标志及人工智能变革的重要契机。DeepSeek以其颠覆性创新，迅速吸引了全球亿级用户，仅用7天时间，展示了人工智能领域的飞速发展。这种飞速变革不仅降低了成本、提高了效率，还实现了AI大模型的普惠，重构了芯片和云计算产业格局，推动了产业的整体繁荣。

肖钢强调，DeepSeek改写了中国科技公司估值的叙事，AI大模型技术已成为金融机构提升市场竞争力的关键手段。尽管在DeepSeek之前，金融机构已广泛应用人工智能，但DeepSeek的发布进一步激发了金融行业拥抱新技术的热潮。大型金融机构迅速将DeepSeek纳入应用矩阵，而中小金融机构也利用DeepSeek高性价比的解决方案，快速部署应用大模型，取得了积极成效。

在金融领域，DeepSeek大模型在银行业务、保险、证券、消费金融等多个领域展现出卓越能力。它提升了银行业务效率，优化了客户信用风险分析；在保险领域，能够迅速理解客户需求，制定个性化方案；在证券领域，赋能了客户服务、行业研究等多个业务场景。然而，肖钢也指出，针对金融专业性和时效性要求高的场景，DeepSeek大模型仍需结合金融行业知识进行微调或二次训练，以增强其完成特定任务的能力。

此外，肖钢还分析了DeepSeek在金融领域应用中可能面临的风险问题，如模型蒸馏技术安全对齐机制完善等挑战，以及机器幻觉、模型算法可解释性差、数据隐私和安全保护等问题。针对这些风险，他提出了几条政策措施建议：

首先，要切实增强AI大模型与应用场景的匹配性，金融机构应针对不同业务场景的具体要求，适配应用相应的大模型，并坚持通用大模型和金融垂类大模型相结合，根据特定场景和任务进行调优或二次训练。同时，金融机构应以自主可控为核心，对AI模型与业务场景的适配性及时进行评估，做好动态调优。

其次，要大力夯实技术数据支撑体系，金融机构和科技公司应全面深入合作，发挥各自优势，解决AI大模型在金融业务场景应用的缺陷。同时，应加快推进金融机构信创改造，提高国产化关键技术设备的使用比例，实现国产化从能用到好用的转变。此外，还应探索AI大模型能力应用的具体路径和方法，构建各具特色的应用方法论。

最后，肖钢强调，要全面构建AI模型应用全生命周期的安全治理体系，完善审慎包容的治理机制，明确AI模型应用的底线要求和负面清单。金融机构应重构数字时代的风险防火墙，针对新型风险挑战给予充分评估，并准备好应对措施。同时，应建立负责AI模型全生命周期管理的机构，健全压力测试、价值对齐机制等建设，推动技术工具链的革新，开展标准化的模型算法审计，并推动监管科技和合规科技的融合。